Entreprise industrielle

Un assistant IA connecté à la documentation interne

  • LLM
  • RAG
  • Vector DB
Assistant IA interne répondant à une question à partir de documents

Le contexte

Cette entreprise industrielle disposait d'une documentation technique volumineuse, répartie entre plusieurs outils internes et des centaines de pages de procédures. Les équipes perdaient un temps considérable à chercher la bonne information ou à solliciter un collègue plus expérimenté déjà surchargé.

La problématique

Une simple question technique pouvait prendre 20 à 30 minutes à trouver une réponse fiable, entre recherche manuelle et sollicitations internes. Les nouveaux employés mettaient plusieurs mois à devenir autonomes sur la documentation existante.

La solution mise en place

Nous avons structuré l'ensemble de la documentation dans une base de connaissances vectorielle (RAG), puis connecté un assistant conversationnel capable de répondre en citant ses sources exactes. Les équipes posent leur question en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée en quelques secondes, avec un accès simple depuis leur navigateur habituel.

Les résultats

  • Réponse en quelques secondes contre 20 à 30 minutes
  • Sources citées pour chaque réponse, donc vérifiables
  • Autonomie accélérée pour les nouveaux employés
  • Moins de sollicitations répétées pour les experts internes